ChatGPT, der Textgenerator von OpenAI, unterstreicht den wachsenden Einsatz von KI in vielen Berufen. Während einige mit dem Aufkommen dieser neuen Tools einverstanden sind, lehnen andere ihre Einführung ab.
Sie können einen Artikel teilen, indem Sie oben rechts auf die Freigabesymbole klicken.
Die vollständige oder teilweise Reproduktion eines Artikels ohne die vorherige schriftliche Genehmigung des Welt, ist streng verboten.
Weitere Informationen finden Sie in unserem AGB.
Wenden Sie sich für jede Genehmigungsanfrage an [E-Mail geschützt].
Als Abonnent können Sie über die Funktion „Artikel verschenken“ bis zu fünf Artikel pro Monat an einen Ihrer Liebsten verschenken.
https://www.lemonde.fr/pixels/article/2023/01/21/intelligence-artificielle-illustrateurs-codeurs-et-traducteurs-deja-bouscules-par-cette-technologie_6158756_4408996.html?random=1058896422
ChatGPT ist technisch gesehen ein Wunderkind: Dieser von der Firma OpenAI angebotene Dienst ist in der Lage, Texte mit einer so ausgefeilten Syntax und mit so vielen Variationen zu produzieren, dass es schwierig ist, diese Kreationen von Texten zu unterscheiden, die von Menschen geschrieben wurden. ChatGPT ist jedoch nur die neueste Manifestation einer jahrelangen technologischen Entwicklung.
Immer mehr Sektoren sind mit dem Aufkommen dieser Werkzeuge der künstlichen Intelligenz (KI) konfrontiert, die nach dem Studium von Milliarden von Satzfragmenten, Bildern oder Computercodes in der Lage sind, Aufgaben zu erledigen, von denen wir vor einigen Jahren geglaubt hätten, dass sie ihnen nicht zugänglich sind Die Maschine. Diese Entwicklung verläuft nicht ohne Konflikte oder Fragen.
Automatisierte Darstellung
Stable Diffusion, Midjourney oder DALL-E sind die neuesten in der Branche: Diese Dienste, die 2022 erscheinen, ermöglichen es, einen kurzen Satz oder einige Schlüsselwörter in ein Bild umzuwandeln, das mit manchmal überraschender Genauigkeit die von den angeforderten Objekte oder Darstellungen darstellt Benutzer. Viele Aufgaben, die einst von Illustratoren ausgeführt wurden, werden für Menschen ohne Zeichenkenntnisse zugänglich, die stattdessen gelernt haben, die Kunst des Zeichnens zu beherrschen. "prompt", das heißt, die Fähigkeit, Anweisungen zu erzeugen, die an die Maschine gesendet werden, damit sie ein Image von Grund auf neu erstellen kann.
In den letzten Monaten haben wir die Blüte von Comic-Projekten gesehen, die vollständig dank KI, Prototypen von Videospielen oder sogar Buchumschlägen produziert wurden. Im Oktober 2022 kündigte die Bilddatenbank Shutterstock eine Partnerschaft mit OpenAI an, um mithilfe von KI Funktionen zur automatischen Illustrationserstellung direkt auf ihrer Plattform anzubieten.
Ombremonde, Illustrator-Mitglied der Union of Artist-Author Workers (STAA) CNT-SO, erinnert sich an seine ersten Eindrücke von diesen neuen Produkten: „Anfangs fanden das viele eher lustig. Wir hatten ein wenig Spaß damit. Als Künstler jedoch zu erkennen begannen, dass diese Dienste ihre Werke nutzten, löste dies eine Menge Diskussionen aus. »
Jenseits von Einzelinitiativen und Boykottaufrufen wurde daher am 13. Januar 2023 in den Vereinigten Staaten eine kollektive Aktion von einer Gruppe von Autoren und Künstlern eröffnet. gegen stabile Diffusion, der beschuldigt wird, sein Modell an Bildern trainiert zu haben, ohne die Zustimmung ihrer Urheber einzuholen. Einige Illustratoren befürchten, dass mittelfristig ein Teil ihrer Arbeit an Maschinen delegiert wird. „Ich befürchte, dass uns in Zukunft unsere Arbeit entzogen wird, beunruhigt Shadowworld. Zum Beispiel, dass wir zunehmend aufgefordert werden, Bilder zu korrigieren, die von künstlicher Intelligenz generiert wurden. »
Assistent oder Stellvertreter?
Ein Anliegen, das in anderen Branchen, etwa der IT-Entwicklung, bereits Realität ist. Im Jahr 2021 kündigte das kollaborative Entwicklungsunternehmen GitHub, das sich im Besitz von Microsoft befindet, die Einführung von Copilot an, einem Tool, das auf OpenAI-Technologien basiert. Es ist viel ausgefeilter als die bestehenden Code-Completion-Tools und zielt darauf ab, Entwickler in ihrer täglichen Produktion zu unterstützen, indem es Computercode vorschlägt. Es sieht langsam nach einer echten Infragestellung des Berufs des Computerentwicklers aus: Wenn eine Maschine automatisch hochwertigen Code produziert, warum sollte man sich dann die Mühe machen, eine Programmiersprache zu lernen?
Eine Sorge, die Ryan J. Salva, Vice President of Product Management bei GitHub, überkommt: « Wir erwarten nicht, dass Copilot Entwickler ersetzt. Im Gegenteil, wir möchten, dass es sie unterstützt, ihre Kapazitäten und Produktivität steigert, manuelle Aufgaben reduziert und ihnen hilft, sich auf die interessantesten Aspekte ihrer Arbeit zu konzentrieren.. » Auch GitHub freut sich über die Übernahme des Tools auf seiner Plattform: « In Dateien, in denen Copilot aktiviert ist, werden fast 40 % des Codes von Copilot in gängigen Programmiersprachen wie Python geschrieben. In den nächsten fünf Jahren erwartet GitHub, dass diese Rate auf 80 % steigen wird.. ""
Entwickler müssen sich seit mehr als einem Jahr mit KI auseinandersetzen, und viele passen sich lieber an diese Technologien an, als gegen sie zu kämpfen. Adrien Brunet, Technischer Direktor bei das Startup Mai, nahm schnell die Falte: „Ich habe an Produktivität gewonnen, aber mein Job hat sich verändert. Er ging vom einfachen „Schreiben von Code“ zum Schreiben eines Funktionsnamens über, mit dem Copilot herausfinden konnte, was ich wollte, mir zehn Codezeilen schrieb, eine korrigierte und weitermachte. Ich glaube nicht, dass diese Art von Werkzeug dazu führen wird, dass wir unsere Jobs verlieren. Derzeit braucht es immer jemanden, der es korrigiert: Wir werden sehen [wenn das immer so sein wird] in der Zukunft, wenn sich die Ergebnisse weiter verbessern. »
Wenn sich die Entwickler endlich ganz einfach an künstliche Intelligenzen anpassen, sorgt die Frage nach den Daten, mit denen sie trainiert werden, dagegen für viel mehr Aufregung.
Er betont jedoch, dass diese Tools die Aufgabe neuer Generationen erschweren können, wenn es darum geht, die Grundlagen des Codes zu lernen. „Ohne die harten Jahre zu durchlaufen, in denen man allmählich die Geheimnisse des Berufs lernt, ist es unmöglich, die Ergebnisse der künstlichen Intelligenz korrekt zu korrigieren. Ich möchte kein Junior sein, der gegen eine KI kämpft, auch wenn es auch eine Gelegenheit ist, in hohem Tempo zu lernen. »
Wenn sich die Entwickler endlich ganz einfach an KI anpassen, sorgt die Frage nach den Daten, mit denen sie trainiert werden, dagegen für viel mehr Aufregung. In den Vereinigten Staaten, a Die im November 2022 eingeleitete Sammelklage richtet sich daher gegen Copilot, der ebenfalls beschuldigt wird, sein Tool auf Code trainiert zu haben, ohne die Genehmigungen der ursprünglichen Autoren eingeholt zu haben. Copilot wird auch verdächtigt, direkt aus anderen Projekten kopierten Code anzubieten, ohne die Quelle anzugeben oder die Benutzerlizenz zu respektieren. Eine Unzufriedenheit, die GitHub vorangetrieben hat um den Schuss zu korrigieren, arbeitet an einer neuen Funktion, um den Ursprung des von Copilot angebotenen Codes besser zu ermitteln.
Übersetzen oder verraten?
Ein letzter Sektor passt sich nicht mehr an: der Beruf des Übersetzers, der sich bereits gewandelt hat. Ab 2018, die Umfrage Die jährliche Umfrage der European Union of Translation Business Associations ergab, dass erstmals mehr als 50 % der professionellen Übersetzer ein KI-gestütztes maschinelles Übersetzungstool wie Google Translate oder DeepL verwendeten.
„Es ist eine Weiterentwicklung unserer Fähigkeiten, die wir immer häufiger bei Übersetzern sehen, die sich heute als Sprachberater positionieren, um die Relevanz des Einsatzes dieser Technologien zu analysieren, erklärt Guillaume Deneufbourg, professioneller Übersetzer und Dozent an der Universität Lille. Der Beruf hat sich mit dem Aufkommen dieser Technologien stark verändert, aber das macht es auch möglich, mehr zu übersetzen, [unter der Vorraussetzung, dass] gut ausgebildet sein. Übersetzer, die wie Roboter übersetzen, die es nicht besser können als die Maschine, sind diejenigen, die vom Verschwinden bedroht sind. »
Laurent Vannini, Literaturübersetzer und Mitglied der STAA CNT-SO, lehnt dieses Modell ab. Zusätzlich zu seinem Bedauern, dass die Profis seiner Meinung nach auf bloße Dinge reduziert wurden „Humanisierer maschineller Schöpfungen“, bedauert er den Bedeutungsverlust, der durch die Verwendung dieser automatischen Übersetzer entsteht: „Die einfache Transcodierung von Text, die diese Tools bieten, ist keine Übersetzung. » Herr Vannini ist auch alarmiert über die Unsicherheit, die durch den Einsatz von KI entsteht: „Das ist ein Bereich, in dem wir ohnehin schon wenig Preissicherheit hatten. Diese zusätzliche Drohung wird die Position der Übersetzer gegenüber verhandlungsunwilligen Verlagen nicht stärken. »
